Giải thích về công nghệ LiDAR: LiDAR trạng thái rắn so với LiDAR cơ học

LiDAR (Light Detection and Ranging) là một công nghệ cảm biến đo khoảng cách bằng ánh sáng laser và tạo ra các hình ảnh 3D chính xác về môi trường xung quanh. Nó được sử dụng rộng rãi trong các phương tiện tự hành, robot, máy bay không người lái, tự động hóa công nghiệp và hệ thống lập bản đồ.

Các hệ thống LiDAR hiện đại được chia thành hai loại chính: LiDAR cơ họcLiDAR trạng thái rắn. LiDAR cơ học dựa vào các cụm quang học quay để quét môi trường, trong khi LiDAR trạng thái rắn sử dụng quét điện tử dựa trên chất bán dẫn mà không có các bộ phận chuyển động.

Bài viết này giải thích nguyên tắc kỹ thuật, kiến trúc và đặc điểm hiệu suất của cảm biến LiDAR và cung cấp so sánh kỹ thuật giữa công nghệ LiDAR trạng thái rắn và cơ học. Nó cũng khám phá các ứng dụng trong thế giới thực và cân nhắc lựa chọn cho các kỹ sư và nhà thiết kế hệ thống.


Mục lục


LiDAR là gì

LiDAR là viết tắt của Light Detection and Ranging, một phương pháp viễn thám đo khoảng cách bằng cách phát ra xung laser và đo thời gian cần thiết để ánh sáng phản xạ quay trở lại cảm biến.

Nguyên tắc đo lường cơ bản là Thời gian bay (ToF):

  1. Bộ phát LiDAR gửi xung laser về phía một vật thể.
  2. Xung phản xạ khỏi bề mặt vật thể.
  3. Máy thu phát hiện tín hiệu phản xạ.
  4. Hệ thống tính toán thời gian khứ hồi của ánh sáng.

Bởi vì ánh sáng truyền với tốc độ không đổi, khoảng cách có thể được tính toán chính xác.

Phương trình khoảng cách:

Khoảng cách = (c × t) / 2

Trong đó:

  • c = tốc độ ánh sáng
  • t = thời gian từ khi phát thải đến khi phát hiện

Bằng cách lặp lại quá trình này hàng nghìn hoặc hàng triệu lần mỗi giây trên nhiều hướng, hệ thống LiDAR tạo ra đám mây điểm, là biểu diễn không gian 3D của môi trường.

Figure 1. LiDAR Distance Measurement and 3D Point Cloud Generation

Hình 1. Đo khoảng cách LiDAR và tạo đám mây điểm 3D


Kiến trúc cốt lõi của hệ thống LiDAR

Một cảm biến LiDAR điển hình bao gồm một số hệ thống con chính.

Bộ phát laser

Bộ phát tạo ra các xung ngắn của ánh sáng laser kết hợp.
Các bước sóng phổ biến bao gồm:

  • 850 nm
  • 905 nm
  • 1550 nm

Lựa chọn bước sóng ảnh hưởng đến phạm vi, an toàn cho mắt và khả năng hấp thụ khí quyển.

Hệ thống quét quang học

Hệ thống con này hướng chùm tia laser về các hướng khác nhau trong không gian.

Có hai cách tiếp cận chính:

  • Quét cơ học
  • Quét điện tử (trạng thái rắn)

Bộ thu tách sóng quang

Máy thu phát hiện tín hiệu laser phản xạ. Các máy dò điển hình bao gồm:

  • APD (Điốt quang tuyết lở)
  • SPAD (Điốt tuyết lở photon đơn)

Các máy dò này cực kỳ nhạy và có thể phát hiện các tín hiệu phản xạ rất yếu.

Bộ xử lý tín hiệu

Bộ xử lý tín hiệu thực hiện:

  • Đo thời gian bay
  • Tính toán khoảng cách
  • Lọc tiếng ồn
  • Tạo đám mây điểm

Các hệ thống LiDAR hiện đại thường tích hợp ** bộ xử lý FPGA hoặc ASIC ** để xử lý dữ liệu tốc độ cao.


LiDAR trạng thái rắn

LiDAR thể rắn là kiến trúc LiDAR loại bỏ chuyển động quay cơ học và dựa trên công nghệ quét dựa trên chất bán dẫn.

Cách tiếp cận này cải thiện đáng kể độ tin cậy, kích thước và khả năng sản xuất, làm cho nó phù hợp với sản xuất ô tô số lượng lớn.

Figure 2. Solid-State LiDAR Internal Structure

Hình 2. Cấu trúc bên trong LiDAR trạng thái rắn


Nguyên lý hoạt động của LiDAR trạng thái rắn

Thay vì quang học quay, LiDAR trạng thái rắn sử dụng các công nghệ điều khiển chùm tia điện tử như:

  • Gương MEMS
  • Mảng pha quang học
  • Mảng Flash LiDAR

MEMS LiDAR

Sử dụng gương vi cơ điện để điều khiển chùm tia laser.

Thuận lợi:

  • Kích thước nhỏ gọn
  • Chi phí vừa phải
  • Độ phân giải quét tốt

LiDAR flash

Phát ra một xung laser rộng chiếu sáng toàn bộ cảnh cùng một lúc.

Thuận lợi:

  • Không có cơ chế quét
  • Tốc độ khung hình rất nhanh

LiDAR mảng pha quang học

Sử dụng điều khiển pha bán dẫn để điều khiển chùm tia laser bằng điện tử.

Thuận lợi:

  • Trạng thái rắn hoàn toàn
  • Cực kỳ nhỏ gọn

Ví dụ: LiDAR tầm ngắn mảng tuyến tính

Một **LiDAR trạng thái rắn tầm ngắn ** điển hình được sử dụng để phát hiện chướng ngại vật trong robot và tự động hóa công nghiệp.

Ví dụ về đặc điểm hiệu suất

Hoạt Độ Độ
Tham số Giá trị tiêu biểu
động Voltage 5,1 V
Mức tiêu thụ hiện tại Các 0,136
Công suất tiêu thụ ~ 0,7 W
Phạm vi phát hiện 25 mm - 300 mm
Lĩnh vực của View ~ 109 °
phân giải góc ~ 0.7 °
chính xác trong nhà 1–3 mm

Các cảm biến như vậy thường được tích hợp vào:

  • Robot kho hàng
  • Thiết bị thông minh
  • Thiết bị tự động hóa công nghiệp
  • Hệ thống phát hiện chướng ngại vật

LiDAR cơ học

LiDAR cơ học là kiến trúc LiDAR truyền thống được sử dụng trong các nguyên mẫu robot và xe tự hành ban đầu.

Các cảm biến này sử dụng cụm quang học xoay để quét môi trường.

Figure 3. Mechanical LiDAR 3D Scanning Principle

Hình 3. Nguyên tắc quét 3D LiDAR cơ học


Nguyên lý hoạt động của LiDAR cơ học

Cảm biến LiDAR cơ học sử dụng cơ chế quay điều khiển bằng động cơ.

Quá trình quét hoạt động như sau:

  1. Bộ phát laser tạo ra xung.
  2. Cụm quét quay.
  3. Xung laser quét khắp môi trường.
  4. Tín hiệu phản xạ được phát hiện bởi máy thu.
  5. Dữ liệu khoảng cách được ghi lại cho từng góc.

Bởi vì cảm biến quay liên tục, nó có thể đạt được ** quét môi trường 360 °**.

Thiết kế này tạo ra ** đám mây điểm 3D cực kỳ dày đặc và chính xác**.


Ví dụ: Cảm biến RPLIDAR A3 360°

RPLIDAR A3 được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống định vị robot.

Đặc điểm điện

Hoạt Hoạt
Tham số Giá trị
động Voltage 5,1 V
động hiện tại Các 0,3736
Công suất tiêu thụ ~ 1,9 W

Hiệu suất đo lường

Phạm Phạm Độ
Đặc tính Giá trị
vi đo lường 5 cm - 18 m
vi quét 360 °
phân giải góc ~ 0,225 °
Vùng mù ~0,2 m

Cảm biến LiDAR cơ học thường được sử dụng trong:

  • Robot SLAM
  • Điều hướng trong nhà
  • Thiết bị lập bản đồ
  • Nền tảng nghiên cứu

LiDAR trạng thái rắn so với LiDAR cơ học

Hệ Có Phạm Có
Đặc tính LiDAR trạng thái rắn LiDAR cơ học
Phương pháp quétthống lái chùm tia điện tử Quay điều khiển bằng động cơ
Bộ phận chuyển động Không có Các thành phần quay
Kích thước Nhỏ gọn Lớn hơn
Độ tin cậy Caothể mài mòn cơ học
vi quét Thường bị hạn chếthể hoàn toàn 360 °
Công suất tiêu thụ Thấp hơn Cao hơn
Chi phí (sản xuất hàng loạt) Thấp hơn Cao hơn

Trong những năm gần đây, các nhà sản xuất ô tô đang nhanh chóng chuyển sang LiDAR thể rắn do lợi thế về độ tin cậy và khả năng mở rộng.


Các ứng dụng chính của LiDAR

Figure 4. LiDAR Applications in Autonomous Vehicles

Hình 4. Ứng dụng LiDAR trong xe tự lái

Xe tự hành

LiDAR cung cấp nhận thức 3D độ phân giải cao cho:

  • Phát hiện chướng ngại vật
  • Phát hiện làn đường
  • nhận dạng người đi bộ

Robot và SLAM

Robot sử dụng LiDAR để xây dựng bản đồ và điều hướng môi trường bằng thuật toán Bản địa hóa và lập bản đồ đồng thời (SLAM).

Lập bản đồ và khảo sát trên không

LiDAR được gắn trên máy bay không người lái có thể tạo ra bản đồ địa hình và mô hình địa hình có độ chính xác cao.

Thành phố thông minh

Cảm biến LiDAR giúp giám sát:

  • luồng giao thông
  • Điều kiện cơ sở hạ tầng
  • Dữ liệu quy hoạch đô thị

Tự động hóa công nghiệp

Các nhà máy sử dụng LiDAR cho:

  • Phát hiện đối tượng
  • Điều hướng kho hàng
  • Hệ thống an toàn tự động

Cách chọn công nghệ LiDAR phù hợp

Các kỹ sư thường đánh giá một số yếu tố khi chọn cảm biến LiDAR.

Quét phạm vi phủ sóng

Các ứng dụng yêu cầu nhận thức đầy đủ về môi trường (ví dụ: rô-bốt lập bản đồ) thường yêu cầu quét 360°, ưu tiên LiDAR cơ học.

Kích thước hệ thống

Các hệ thống nhúng hoặc thiết bị nhỏ gọn được hưởng lợi từ LiDAR thể rắn do các yếu tố hình thức nhỏ hơn.

Độ tin cậy

Cảm biến thể rắn giúp cải thiện độ tin cậy vì chúng loại bỏ mài mòn cơ học.

Công suất tiêu thụ

Các hệ thống chạy bằng pin thường thích **LiDAR thể rắn **.

Chi phí sản xuất hàng loạt

Các ứng dụng ô tô yêu cầu cảm biến có thể mở rộng chi phí thấp, khiến LiDAR thể rắn trở thành giải pháp ưa thích.


Câu hỏi thường gặp

Ưu điểm chính của LiDAR trạng thái rắn là gì?

LiDAR thể rắn không có bộ phận chuyển động, giúp cải thiện độ bền, giảm kích thước và cho phép sản xuất chất bán dẫn quy mô lớn.

Tại sao LiDAR cơ học đạt được khả năng quét 360°?

LiDAR cơ học sử dụng các cụm quang học quay được điều khiển bởi động cơ, cho phép chùm tia laser quét qua toàn bộ môi trường.

LiDAR nào tốt hơn cho xe tự lái?

Hầu hết các nền tảng xe tự hành thế hệ tiếp theo thích LiDAR thể rắn vì nó cung cấp độ tin cậy cao hơn, kích thước nhỏ hơn và chi phí thấp hơn để sản xuất hàng loạt.

Điều gì hạn chế hiệu suất LiDAR?

Các yếu tố hạn chế chính bao gồm:

  • điều kiện khí quyển
  • Hệ số phản xạ bề mặt
  • nhiễu ánh sáng mặt trời
  • Độ phân giải cảm biến

Kết luận

LiDAR là một công nghệ cảm biến quan trọng cho các hệ thống thông minh hiện đại. Bằng cách sử dụng phép đo khoảng cách dựa trên laser, LiDAR cho phép máy móc nhận thức và lập bản đồ môi trường xung quanh với độ chính xác cao.

LiDAR cơ học cung cấp quét góc rộng và hiệu suất trưởng thành, trong khi LiDAR thể rắn cung cấp kích thước nhỏ gọn, độ tin cậy được cải thiện và sản xuất có thể mở rộng.

Khi công nghệ bán dẫn và quang tử tiếp tục phát triển, LiDAR trạng thái rắn dự kiến sẽ trở thành kiến trúc thống trị cho các ứng dụng trong tương lai trong lái xe tự động, robot và cơ sở hạ tầng thông minh.